顏色空間轉換

這次作業主要有兩點：

1. RGB to HSI
2. 膚色偵測

RGB to HSI

色相（H）：

    是色彩的基本屬性，就是平常所說的顏色名稱，如紅色、黃色等。

飽和度（S）：

    是指色彩的純度，越高色彩越純，低則逐漸變灰，取0-100%的數值。

亮度（I）：

    亮度，取0%~100%

根據上面的公式，可以將RGB轉換成HSI，而下圖就是圖像處理後的結果。

H 通道

S 通道

I 通道

膚色檢測

在這方面，我選擇先將RGB轉換成YCbCr，然後在對其三個元素做素質上的判斷。如此一來，即可將膚色部分顯現出來。

而RGB轉換成YCbCr的公式如下圖：

在轉換完成後，根據 JORGE ALBERTO MARCIAL BASILIO et al. 所提出的 threshold 來進行檢測：

檢測結果如下：

original image

skin-only image

結論

經由這次作業，我們可以了解，圖像轉換至 YCbCr 後，確實能有效的分離出膚色部分，非常實用！